{"id":1247,"date":"2024-06-13T14:20:30","date_gmt":"2024-06-13T12:20:30","guid":{"rendered":"https:\/\/minders.io\/2025\/03\/11\/a-b-testing-para-encontrar-la-mejor-manera-de-comunicarnos-con-tus-usuarios\/"},"modified":"2025-03-21T11:18:59","modified_gmt":"2025-03-21T10:18:59","slug":"a-b-testing-para-encontrar-la-mejor-manera-de-comunicarnos-con-tus-usuarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/minders.io\/es\/a-b-testing-para-encontrar-la-mejor-manera-de-comunicarnos-con-tus-usuarios\/","title":{"rendered":"A\/B Testing para encontrar la mejor manera de comunicarnos con tus usuarios"},"content":{"rendered":"
La \u00fanica receta para el \u00e9xito es experimentar constantemente<\/h1>\n
\u200d<\/p>\n
Son muchos los gur\u00fas que bimestralmente nos presentan la receta del \u00e9xito. Pareciera ser que a la hora de comunicar, existen f\u00f3rmulas que siempre deber\u00edan funcionar. \u00bfEs as\u00ed? \u00bfC\u00f3mo un mensaje podr\u00eda impactar a todos por igual?<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
No todas las marcas tienen exclusivamente un tipo de usuario, y aunque el servicio o los productos que se ofrezcan puedan ser los mismos, son diferentes las razones por las cuales diferentes grupos de clientes nos pueden elegir. Entonces, \u00bfqu\u00e9 podemos hacer para encontrar la mejor manera de comunicarnos con nuestros usuarios? \u00bfQu\u00e9 nos garantizar\u00e1 el \u00e9xito? Aplicar uno de los mandamientos del trabajo en la Retention Agency en Product Minds: Experimentar\u00e1s como forma de trabajo (y tambi\u00e9n de vida).<\/strong><\/p>\n
\u200d<\/p>\n
La experimentaci\u00f3n nos permite como individuos, equipos y empresas generar cambios cuidados en las experiencias y comunicaciones que enviamos, mientras recolectamos informaci\u00f3n sobre el impacto que tienen estos ajustes. Nos permiten construir hip\u00f3tesis y aprender qu\u00e9 cambios est\u00e1n mejorando nuestros resultados, e impactando positivamente en nuestros usuarios.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
Experimenta con Braze<\/h1>\n
\u200d<\/p>\n
Braze, como plataforma de Customer Engagement, nos ofrece diferentes componentes a la hora de crear Canvas. No se trata \u00fanicamente de enviar mensajes, sino de poder orquestrarlos de tal manera que impacten al usuario ideal en el momento correcto. A la hora de experimentar, nos ofrece 5 elementos en particular que nos van a facilitar esta tarea.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
1. Variantes + Control Group<\/strong><\/h2>\n\n
<\/div>\n<\/figure>\n
\u200d<\/p>\n
Tanto en las campa\u00f1as como en los Canvas tenemos la posibilidad de crear diferentes variables y aplicar un Control Group. El Control Group es un imprescindible a la hora de experimentar: nos tenemos que asegurar de apartar un grupo, de cualquier tipo de comunicaci\u00f3n para verdaderamente medir si el env\u00edo de nuestros mensajes tiene un impacto por sobre no enviar mensajes, y a su vez, si ese impacto es positivo o negativo. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
Hay algunas situaciones donde crear Variantes es altamente fruct\u00edfero: <\/p>\n
\n
Cuando deseamos probar un formato nuevo por primera vez.<\/strong> \u00bfNunca enviaste un mensaje in-app? Realiza una prueba viendo el impacto que tiene enviarla contra no hacerlo a un determinado grupo de usuarios.<\/li>\n
En campa\u00f1as\/canvas que est\u00e1n constantemente envi\u00e1ndose.<\/strong> Este podr\u00eda ser el caso de la campa\u00f1a de Onboarding, donde todos los d\u00edas tus usuarios reci\u00e9n registrados ingresan. Es muy importante experimentar sobre momentos claves del Customer Journey.<\/li>\n
Cuando tienes m\u00e1s de una idea sobre qu\u00e9 creatividad podr\u00eda funcionar. <\/strong>No te quedes con la duda, compru\u00e9balo.<\/li>\n
Cuando deseas investigar a qu\u00e9 tipo de mensajes responder mejor tus usuarios. <\/strong>Muchas veces nuestros usuarios priorizan el tono cercano por sobre el tono comercial. Realiza una prueba y mide los resultados.<\/li>\n<\/ul>\n
\u200d<\/p>\n
Extra – Intelligent Selection:<\/strong> \u00bfDeseas primero realizar una prueba, y luego elegir a tu ganador en base a tus resultados? \u00bfO dejar a la tecnolog\u00eda optimizar la distribuci\u00f3n de los p\u00fablicos? En la configuraci\u00f3n de tu campa\u00f1a\/canvas puedes elegir c\u00f3mo distribuir a tus usuarios entre las diferentes variables. Tambi\u00e9n puedes seleccionar la opci\u00f3n de \u201cIntelligent Selection\u201d para que un algoritmo, cada 12 hs, tome los resultados preliminares y ajuste la distribuci\u00f3n en base las conversiones de los usuarios.<\/p>\n
\u200d\u200d<\/strong><\/p>\n
2. Experiment Path<\/strong><\/h2>\n\n
<\/div>\n<\/figure>\n
\u200d<\/p>\n
El componente de \u201cExperiment Path\u201d nos permitir\u00e1 generar diferentes variables dentro de un Customer Journey. En pocas palabras, es una variable dentro de un camino. Por ejemplo, en un Canvas donde ya se envi\u00f3 el anuncio de una promoci\u00f3n a trav\u00e9s de un Email, podr\u00edamos crear un Experiment Path para testear cu\u00e1l es el mejor canal para enviar un recordatorio. En este componente tambi\u00e9n tendremos la opci\u00f3n de incluir un Control Group.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
El \u00e9xito de una de las variables dentro del Experiment Path se mide a partir del Evento de Conversion establecido a nivel Canvas. Adem\u00e1s, dentro del Experimento podremos configurar la cantidad de d\u00edas que deseamos que se trackeen las conversiones para ser asignadas a una variable del Experimento en particular. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
Al igual que en las Variantes, podemos elegir c\u00f3mo distribuir porcentualmente a nuestros usuarios y elegir si deseamos que autom\u00e1ticamente se defina la variante ganadora, o Winning Path. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
3. Action Path<\/strong><\/h2>\n\n
<\/div>\n<\/figure>\n
\u200d<\/p>\n
Los Action Path son elementos que se utilizan para crear, definir y triggerear diferentes caminos en base a las acciones que los usuarios toman durante un determinado tiempo. De esta forma, si tenemos un Canvas enviado cada vez que un usuario se registra podremos poner un Action Path para enviar a los usuarios por diferentes caminos en base a la acci\u00f3n que realizan posteriormente, como por ejemplo, navegar una secci\u00f3n espec\u00edfica de la app, realizar su primera compra, ver las promociones disponibles. Para cada una de estas acciones podremos crear un camino \u00fanico.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
Extra – Ranking: <\/strong>Por default, el ranking est\u00e1 desactivado (off). Cuando un usuario ingresa a un Action Path y realiza alguno de los eventos seleccionados en ese Path, avanzar\u00e1 inmediatamente a trav\u00e9s del camino que se desprende del mismo. Si un usuario no realiza ninguna de esas acciones, avanzar\u00e1 a trav\u00e9s del camino \u201cEveryone Else\u201d luego del per\u00edodo de evaluaci\u00f3n establecido en el componente. En caso de que el ranking est\u00e9 activado (on or enabled), se registrar\u00e1n todas las acciones que realice el usuario durante el tiempo de evaluaci\u00f3n. Una vez terminado el mismo, se enviar\u00e1 al usuario por el camino de la acci\u00f3n que haya sido configurada primero. Es decir, el orden en el que se eligieron las acciones para ese Action Path funciona como un ranking. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
4. Audience Path<\/strong><\/h2>\n\n
<\/div>\n<\/figure>\n
\u200d<\/p>\n
A trav\u00e9s de un Audience Path podr\u00e1s enviar a tus clientes por el camino m\u00e1s relevante a partir de la definici\u00f3n de hasta 8 grupos creados a partir de filtros y segmentos. Al igual que el Action Path, estos grupos tienen un orden de prioridad. Si un usuario clasifica en 2 grupos establecidos, seguir\u00e1 el camino del grupo que est\u00e9 primero en el Ranking. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\u00a1Importante! <\/strong>Si deseas hacer una distribuci\u00f3n al azar de tus usuarios y tu Canvas tiene configurado un \u201cRate Limit\u201d, no utilices el Audience Path sino el Experiment Path. En caso de usar el Audience Path la distribuci\u00f3n no ser\u00e1 pareja entre los grupos. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
5. Decision Split<\/strong><\/h2>\n
\u200d<\/p>\n\n
<\/div>\n<\/figure>\n
\u200d<\/p>\n
Este componente permite crear caminos con una l\u00f3gica simple de s\u00ed\/no. De esta forma se podr\u00e1n crear caminos alternativos para los usuarios en base a una acci\u00f3n o un atributo. Un caso t\u00edpico es utilizar un Decision Split para evaluar si un usuario abri\u00f3 el \u00faltimo mail enviado, o si di\u00f3 click en la In-App del \u00faltimo step. A su vez, nos puede permitir separar a los usuarios en base a atributos m\u00e1s espec\u00edficos como si cuentan o no con un m\u00e9todo de pago, o si realizaron una compra en los \u00faltimos 30 d\u00edas.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
Todos estos elementos te permitir\u00e1n experimentar, crear diferentes caminos y desbloquear tu potencial digital a la hora de crear Customer Journeys en Braze. Son muchas las ideas y aplicaciones para todos estos componentes, y en el entusiasmo, puedes querer aplicarlos todos a la vez. Sin embargo, para realizar un buen experimento hay algunos pasos que sugerimos que sigas.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
No es la herramienta, sino c\u00f3mo la usas. <\/h1>\n
\u200d<\/p>\n
Veamos paso a paso c\u00f3mo crear un Experimento de la forma correcta, en s\u00f3lo 6 pasos.<\/p>\n
Antes de comenzar debes decidir qu\u00e9 evaluar\u00e1s y qu\u00e9 esperas que suceda tras realizar ese experimento. La realidad es que decidir qu\u00e9 testear casi siempre comienza con preguntas. <\/p>\n
\u00bfUn compa\u00f1ero propuso una nueva creatividad y jura que funcionar\u00e1 mejor? Realiza una prueba. \u00bfNo sabes qu\u00e9 oferta funcionar\u00e1 mejor para un segmento espec\u00edfico? Corre un experimento. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\n
Establece una hip\u00f3tesis<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
\u200d<\/p>\n
La clave para una prueba efectiva es contar con una hip\u00f3tesis clara. Al final del experimento sabremos sobre qu\u00e9 hemos medido el \u00e9xito, y qu\u00e9 hemos aprendido. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\u00bfCrees que enviar mensajes con un tono emocional por sobre comercial llevar\u00e1 a mejores tasas de conversi\u00f3n? \u00bfCrees que nombrando el producto olvidado del carrito el usuario ser\u00e1 m\u00e1s propenso a abrir la app nuevamente? Sea cual sea tu teor\u00eda, una hip\u00f3tesis es el primer paso para realizar una prueba exitosa. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\n
Ten en cuenta la significancia estad\u00edstica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
\u200d<\/p>\n
Cuando realizas un experimento, generalmente obtienes un resultado. Si el mismo no es estad\u00edsticamente significativo, es posible que el resultado se deba a probabilidad aleatoria. Sin significaci\u00f3n estad\u00edstica, se corre el riesgo de tomar decisiones basadas en errores o datos no concluyentes, lo que conduce a estrategias de marketing pobres y recursos desperdiciados.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\n
Considera el per\u00edodo de prueba<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
\u200d<\/p>\n
El tiempo elegido para realizar un per\u00edodo de prueba puede afectar la precisi\u00f3n y confiabilidad de los resultados de su prueba. Si bien tener una venta de prueba corta puede parecer lo m\u00e1s eficiente, a menudo produce resultados enga\u00f1osos ya que pueden verse afectados por la estacionalidad, otras campa\u00f1as o el contexto del momento de esa ventana. Piensa cu\u00e1nto tiempo necesitas para obtener un resultado significativo y aseg\u00farate de cumplir ese per\u00edodo de prueba. <\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\n
Utiliza Control Groups<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
\u200d<\/p>\n
Los grupos de control son esenciales en las pruebas porque proporcionan una base contra la cual medir el impacto de las variaciones que se prueban. Al comparar el desempe\u00f1o del grupo de control con el del grupo de prueba, puede determinar si una variaci\u00f3n en particular realmente est\u00e1 impulsando el resultado deseado o si solo se debe al azar o a factores externos.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\n
Reporta e Itera<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
\u200d<\/p>\n
Una vez realizado el experimento llega la hora de medir los resultados. \u00bfQu\u00e9 variante funcion\u00f3 mejor? \u00bfSe comprob\u00f3 o desminti\u00f3 la hip\u00f3tesis? Adem\u00e1s del evento de conversi\u00f3n que hayamos decidido para nuestro Canvas, podemos tomar otras variables en consideraci\u00f3n como, por ejemplo, el Open Rate, Clicks, CTR. No te olvides de registrar estas m\u00e9tricas en un reporte, y \u00a1a seguir experimentando! Con resultados concluyentes sobre tu experimentaci\u00f3n puedes mantener la variable ganadora, duplicarla y probar otro elemento. Por ejemplo, si tras un experimento dimos con que el tono emocional funciona mejor, en una segunda instancia podemos crear 2 variables con tono emocional y probar qu\u00e9 combinaci\u00f3n de canales funciona mejor.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 testear\u00e1s hoy?<\/h1>\n
Te comparto 7 elementos que puedes elegir a la hora de testear. Siempre realiza de a una prueba a la vez para poder saber con certeza la raz\u00f3n por la cual una variante o un mensaje fue m\u00e1s exitoso que otro.<\/p>\n
\u200d<\/p>\n
\n
Mensaje <> Audiencia:<\/strong> Puedes probar enviar el mismo mensaje a diferentes segmentos, o elegir un segmento y probar qu\u00e9 mensaje puede funcionar mejor. Por ejemplo, puedes probar qu\u00e9 sucede dentro de tu audiencia perteneciente a la Gen Z si en vez de destacar un descuento sobre un producto, destacas el impacto positivo que tiene el mismo sobre el ambiente.<\/li>\n
\u23f0 Timing:<\/strong> El tiempo de env\u00edo puede ser una excelente herramienta para enviar mensajes efectivos. Testea si enviar un mensaje a una determinada hora del d\u00eda es m\u00e1s efectivo o si utilizar la funci\u00f3n de Intelligent Timing funciona mejor. <\/li>\n
\u270f\ufe0f Contenido: <\/strong>Prueba diferentes elementos de sus mensajes, como el copy en s\u00ed, ya sea para incluir un tono diferente de comunicaci\u00f3n, una oferta o personalizaci\u00f3n, o para exhibir emojis o creatividades ricas como im\u00e1genes, GIF o videos. Una vez que encuentres un ganador, ese se convierte en tu nuevo control para que puedas seguir optimizando.<\/li>\n
Ofertas\/Beneficios:<\/strong> Comprende qu\u00e9 ofertas son m\u00e1s relevantes para tu audiencia enviando diferentes beneficios disponibles a tus usuarios. \u00bfQu\u00e9 prefieren tus usuarios: un descuento sobre la compra o env\u00edo gratis? Ponlo a prueba.<\/li>\n
Delay entre steps:<\/strong> Al probar el tiempo entre los mensajes o los journey steps, puedes estructurar m\u00e1s f\u00e1cilmente tus campa\u00f1as para que tu marca permanezca en la mente de los clientes sin agobiarlos.<\/li>\n
Cadencia:<\/strong> Experimenta hasta encontrar la cantidad \u00f3ptima de mensajes que se necesitan para que tus usuarios realicen una acci\u00f3n determinada, como registrarse, suscribirse o comprar. <\/li>\n
Combinaci\u00f3n de Canales:<\/strong> Diferentes canales sirven para diferentes prop\u00f3sitos. Prueba qu\u00e9 combinaci\u00f3n de canales es adecuada para tus diferentes grupos de usuarios. \u00bfLos millennials necesitan un In-App para reforzar el mensaje de una push? \u00bfLos boomers prefieren recibir emails? Es hora de experimentar.<\/li>\n<\/ul>\n
![](\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/61964b606a058a3a6a438a74\/64c284002e5ece9d165c7398_vta4oub_mtbboLENKfGIuRbuw_9pJf6pz7Bn8NehLFyr1elz8Y-ahQ9n709Ft4nu-lEWi66CE2crnHk-JAwoiy8dLkS7tp624P0IlImZjXVuAIU4WbxlcP_DX1pJ0z-mLMSxCff8s1VIAM_moznRtw.png\")
<\/div>\n<\/figure>\n![](\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/61964b606a058a3a6a438a74\/64c284015fa3fbaa1ab9af6c_VWde5ssrxbhvcQlAiru-ezGsGB0btvXFaT2ljwvbDE_XGh6eB8cKYhiHvMBqJC4knpNg0MeNSk4d-DLNL_w24DSoNYtE-dNLSKQDZnQHNWEyT7C6o7gfIVLjLq6VMN6Uu9vjy1cufrH2j26IHERCyQ.gif\")
<\/div>\n<\/figure>\n![](\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/61964b606a058a3a6a438a74\/64c28400934c5e59865e35af_CA8livn_sPv8XsnOp9yMI_d3vulrg1Z3u7b1duWKKean6E05f4W3_MKB-2L3qNHKUYXzzI73YquCbZCxAuthI2lKnLU8SsJ-T9yfK4uQvG_W2VCYUfJhcdzvUL4RQumxpjPFb2snssPOSUBNHA0oqA.png\")
<\/div>\n<\/figure>\n![](\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/61964b606a058a3a6a438a74\/64c284005b3eb75ed00daa9a_1dRt4XqLkK1S-us3rsaMkn81bFGWDXjXHxigsJgm6drPA0d2zTmTSD_k9EeaF-2E_zmO2T8E_qws-YWiOu9f5r6uRgUkHDRWx8lJNcSXFlp1kbZKdfEVYIHW13_OEPDiaPgzx1HfuDuE6QuQwC9DuA.png\")
<\/div>\n<\/figure>\n![](\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/61964b606a058a3a6a438a74\/64c284002cb3f594b8cbb54e_3U7ipNcVxvr4L0V0vl81kB0Yo0LJydWaMajRukk3yoNsgEXL-xHkDYERzEcyqOZhWb-kGA6KRESNDZ2HIBNqKlVkqPCMMs8nhL-YeFL5vucRdxUDiBkDw772hr4NF0yFX9-HhyJBSxon2_OgOJzq7g.png\")
<\/div>\n<\/figure>\n