{"id":1659,"date":"2025-03-12T10:45:46","date_gmt":"2025-03-12T09:45:46","guid":{"rendered":"https:\/\/minders.io\/?p=1659"},"modified":"2025-03-31T20:05:14","modified_gmt":"2025-03-31T18:05:14","slug":"guia-para-escalar-la-experimentacion-product-led-por-amplitude-y-reforge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/minders.io\/es\/guia-para-escalar-la-experimentacion-product-led-por-amplitude-y-reforge\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda para escalar la experimentaci\u00f3n product-led, por Amplitude y Reforge"},"content":{"rendered":"<blockquote id=\"\"><p>En el contexto competitivo de hoy en d\u00eda, la experimentaci\u00f3n product-led es m\u00e1s que una buena idea, es una necesitad para los equipos de producto e ingenier\u00eda para cuantificar su impacto. Pero es necesario que cultiven una cultura de experimentaci\u00f3n y que la infundan en cada fase del proceso de desarrollo de producto para construir confianza.<\/p><\/blockquote>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">As\u00ed comienza el playbook <a href=\"https:\/\/info.amplitude.com\/product-led-experimentation-guide?utm_campaign=23-experimentation-with-amplitude\" id=\"\"><em id=\"\">Build with Confidence: Your Guide to Scaling Product-Led Experimentation<\/em><\/a> (<em id=\"\">Construye con confianza: Tu gu\u00eda para escalar la experimentaci\u00f3n product-led<\/em>), una gu\u00eda creada por expertos, co-escrita <strong id=\"\">por Amplitude<\/strong>, la soluci\u00f3n l\u00edder en Product Analytics, <strong id=\"\">y Reforge<\/strong>, la academia l\u00edder en Producto y Growth.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">La gu\u00eda fue creada para ayudar a transformar la forma en que las empresas innovan, mediante la creaci\u00f3n de un s\u00f3lido programa de experimentaci\u00f3n directamente relacionado con los procesos de desarrollo de productos, y en este art\u00edculo vamos a repasar algunos puntos clave para que tengas en cuenta.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Si quieres leer el playbook completo (en ingl\u00e9s) puedes descargarlo <a href=\"https:\/\/info.amplitude.com\/product-led-experimentation-guide?utm_campaign=23-experimentation-with-amplitude\" id=\"\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<blockquote id=\"\"><p>La experimentaci\u00f3n product-led es una necesidad para los equipos de producto, datos e ingenier\u00eda para cuantificar su impacto y reducir el riesgo de sus inversiones.<\/p><\/blockquote>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h1 id=\"\">\u00bfPor qu\u00e9 es importante construir una cultura de experimentaci\u00f3n?<\/h1>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\"><strong id=\"\">Los mejores equipos de producto saben que lo que realmente importa no es solamente entregar outputs, sino los resultados que generan.<\/strong> Una cultura de experimentaci\u00f3n permite quitar el riesgo en proyectos que generan valor al desglosar metas de negocio grandes en peque\u00f1as hip\u00f3tesis a testear.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<blockquote id=\"\"><p>Pero la cultura no es solo t\u00e9cnica. Es el producto de las personas, los procesos integrados, la comunicaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda.<\/p><\/blockquote>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\"><strong id=\"\">Personas:<\/strong><\/p>\n<p id=\"\">Es indispensable contar con un equipo capacitado y data-driven que tome la responsabilidad para resolver los problemas.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\"><strong id=\"\">Procesos integrados y comunicaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p id=\"\">La experimentaci\u00f3n debe estar integrada en el proceso de desarrollo de un producto desde el minuto cero, y la comunicaci\u00f3n entre equipos es vital, desde comunicar las victorias hasta los fracasos, compartiendo insights y discutiendo ideas.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\"><strong id=\"\">Tecnolog\u00eda:<\/strong><\/p>\n<p id=\"\">Un gran equipo necesita contar con herramientas que permitan que se realice un mejor trabajo.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Si bien las personas, los procesos, la comunicaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda son los componentes fundamentales para una cultura de experimentaci\u00f3n fuerte, hay otros elementos esenciales.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Un Champion ejecutivo: <\/strong>una persona que provee recursos, genera momentum y alienta a aprender de los errores.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Generaci\u00f3n de hip\u00f3tesis tempranas y rigurosas: <\/strong>la experimentaci\u00f3n no es algo en lo que piensas al final, es importante determinar hip\u00f3tesis y sus m\u00e9tricas de \u00e9xito antes de comenzar.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Abrazar el fracaso: <\/strong>utiliza los errores para aprender de ellos. Si no te equivocas, quiz\u00e1s no est\u00e1s impulsando tantas nuevas ideas\u2026<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Desglosa grandes desaf\u00edos en peque\u00f1as hip\u00f3tesis: <\/strong>no pongas todos los huevos en una misma canasta, testea features y peque\u00f1os componentes uno por vez, analiza qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no. Descubre qu\u00e9 componentes validan tus datos e itera m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Cultiva la curiosidad: <\/strong>enf\u00f3cate en los resultados y haz que el equipo se entusiasme con ellos. Comienza por lo que ya est\u00e1, que ser\u00e1 m\u00e1s sencillo de medir.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Construye un sistema de experimentaci\u00f3n confiable.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h1 id=\"\">La importancia de la experimentaci\u00f3n y c\u00f3mo comenzar<\/h1>\n<p id=\"\">La experimentaci\u00f3n hace posible evaluar r\u00e1pidamente el impacto de las decisiones de producto antes de comprometerte a ellas, lo que reduce el riesgo de p\u00e9rdidas de dinero con lanzamientos fallidos.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\"><strong id=\"\">Pero solo funciona si se hace bien\u2026&nbsp;<\/strong><\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h2 id=\"\">La importancia de un buen dise\u00f1o de experimentaci\u00f3n<\/h2>\n<h3 id=\"\">Planificaci\u00f3n (previo al experimento)<\/h3>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\">Documenta las razones por las que realizas el experimento.<\/li>\n<li id=\"\">Investiga para validar tus observaciones. La investigaci\u00f3n puede ser cuantitativa, cualitativa, insights de la competencia y mucho m\u00e1s.<\/li>\n<li id=\"\">Crea una hip\u00f3tesis con m\u00e9tricas y KPI\u2019s de producto claras.<\/li>\n<li id=\"\">Crea una alineaci\u00f3n de los pr\u00f3ximos pasos en funci\u00f3n de cada resultado posible: tanto si cada variante es un \u00e9xito o si el test no alcanza la significancia estad\u00edstica.<\/li>\n<li id=\"\">Otras consideraciones clave pueden ser la duraci\u00f3n del test, la audiencia si es un test dirigido, la divisi\u00f3n del tr\u00e1fico, el umbral cr\u00edtico, etc.<\/li>\n<li id=\"\">Articula de forma clara que est\u00e1 siendo testeado y modificado. Podr\u00eda ser una modificaci\u00f3n en el dise\u00f1o, una nueva feature o experiencia, y m\u00e1s.<\/li>\n<li id=\"\">Confirma que el experimento puede ser medido usando herramientas de analytics.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"\">Durante el experimento<\/h3>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\">Crea dashboards de an\u00e1lisis para el monitoreo constante.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"\">Luego del experimento<\/h3>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\">Analiza los resultados<\/li>\n<li id=\"\">Articula el resultado del experimento y avanza con los siguientes pasos que determinaste previamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h2 id=\"\">Medir el \u00e9xito del A\/B Testing<\/h2>\n<p id=\"\">Como cualquier programa de trabajo, el A\/B Testing necesita su propio m\u00e9todo para medir el \u00e9xito.<\/p>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Velocidad:<\/strong> empresas que apenas comienzan deber\u00edan medir la cantidad de test hechos, ya que son un buen indicador de si la compa\u00f1\u00eda a podido crear una cultura de experimentaci\u00f3n o no.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Proceso: <\/strong>a medida que el programa evoluciona, el foco deber\u00eda virar hacia la calidad de los experimentos. Es importante que se rijan por m\u00e9todos cient\u00edficos, creando hip\u00f3tesis a partir de investigaciones basadas en evidencia. Tambi\u00e9n es vital que el flujo est\u00e9 documentado y optimizado.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Ratio de \u00e9xito:<\/strong> es crucial tambi\u00e9n medir el \u00e9xito de los experimentos, en promedio el ratio deber\u00eda ser de 1 \u00e9xito por cada 5 tests. Pero no hay que perder de vista que los fracasos tambi\u00e9n nos sirven.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Hitos de experimentaci\u00f3n:<\/strong> en \u00faltima instancia una empresa deber\u00eda apuntar a la democratizaci\u00f3n de la experimentaci\u00f3n dentro de todos los equipos.<\/li>\n<\/ul>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h3 id=\"\">Algunas buenas pr\u00e1cticas:<\/h3>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\">Genera una cadencia regular de experimentaci\u00f3n<\/li>\n<li id=\"\">Comienza con tests de bajo riesgo<\/li>\n<li id=\"\">No te obsesiones con una cantidad de test arbitraria, es cuesti\u00f3n de prueba y error<\/li>\n<\/ul>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h1 id=\"\">Ideaci\u00f3n de un experimento y Roadmap Development<\/h1>\n<p id=\"\">Saber qu\u00e9 y cu\u00e1ndo testear es crucial tanto para el experimento como para el programa de experimentaci\u00f3n. Un test equivocado puede hacer que la confianza en el programa se pierda por completo, lo que desembocar\u00eda en la toma de malas decisiones y perjudicar\u00eda la cultura data-driven de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Es importante entender cada elemento de una plataforma o producto y como se alinean con los objetivos del negocio. Una recomendaci\u00f3n es armar un Metrics Tree para mostrar c\u00f3mo distintas features o productos se relacionan entre s\u00ed y con los indicadores de Growth.&nbsp;<\/p>\n<figure class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width:1080px\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1080px\">\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/minders.io\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/61f2f036b8d7a2129c14e53f_BIENVENIDA-CLIENTES.png\" id=\"\" width=\"auto\" height=\"auto\" loading=\"auto\"><\/div>\n<\/figure>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Otra forma de ideaci\u00f3n es un Sun Diagram, donde el \u201csol\u201d es la meta y los \u201crayos\u201d son los flujos de trabajo. Cada flujo est\u00e1 organizado seg\u00fan un framework, y a su vez, podemos dividirlo en columnas para sub-categorizar los flujos por tipo de experimento.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<figure id=\"\" class=\"w-richtext-figure-type-image w-richtext-align-fullwidth\" style=\"max-width:1600px\" data-rt-type=\"image\" data-rt-align=\"fullwidth\" data-rt-max-width=\"1600px\">\n<div id=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/uploads-ssl.webflow.com\/61964b606a058a3a6a438a74\/64b73ac891a75c3ec10ac47e_CeAOPbfO49DMDFQ226-SHy1keHbtdyvU29neai20QLeRwwCkELl5Qmu_-ZCFD7odUMNUcHptcq08b5Hzru0oVadL32E66wVTbRrnz4qJJ52XDuM9pWKQImnoDyrlJR2GH4KJBTCcBZ9g1Y0Qh6dOfA.png\" id=\"\" width=\"auto\" height=\"auto\" loading=\"auto\"><\/div>\n<\/figure>\n<h2 id=\"\">\u00bfC\u00f3mo validar conceptos de experimentaci\u00f3n?<\/h2>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Painted door test (Test de la puerta pintada): <\/strong>Consiste en ofrecer un bot\u00f3n o link para atraer el inter\u00e9s de los clientes en una nueva feature o producto. La desventaja es que puede tener consecuencias como decepci\u00f3n o alienamiento de los usuarios, pero nos provee de muchos datos e insights para investigar.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Sign-ups:<\/strong> Consiste en pedirle a los usuarios que hagan sign-up para estar informados sobre una feature o producto.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Investigaci\u00f3n: <\/strong>Implica observar que est\u00e1n haciendo otras empresas y estudios publicados que haya sobre test que hayan hecho en el mismo tipo de feature.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Experimentos similares:<\/strong> Mirar experimentos anteriores de la misma envergadura y \u00e1rea del producto para usar como guia.<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Salto de fe: <\/strong>A veces la \u00fanica forma de validar un experimento es dar un salto de fe y avanzar. El A\/B testing es una gran herramienta para tomar decisiones, pero a veces es necesario simplemente tomarlas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"\">\u00bfCu\u00e1ndo hacer tests?<\/h2>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\">Cuando tu hip\u00f3tesis se alinea con la estrategia del negocio<\/li>\n<li id=\"\">Cuando tienes suficiente tr\u00e1fico<\/li>\n<li id=\"\">Cuando tus datos informan la toma de decisiones<\/li>\n<li id=\"\">Cuando el costo de un test es menor a su potencial impacto.<\/li>\n<\/ul>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h1 id=\"\">Feature Management y experimentaci\u00f3n<\/h1>\n<p id=\"\">A diferencia de un producto f\u00edsico, los productos digitales pueden modificarse tan r\u00e1pido como surgen las ideas. Podemos utilizar t\u00e9cnicas como <em id=\"\">feature flags<\/em> que permite activar o desactivar ciertas features que quieres que tus usuarios experimenten.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Normalmente, nuevas features se envian a cohorts espec\u00edficos, no la base de usuarios completa, as\u00ed un equipo de desarrollo puede recopilar feedback de los usuarios antes de lanzar nuevas features.&nbsp;<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Es vital que la plataforma de experimentaci\u00f3n tenga <em id=\"\">Identity Resolution<\/em>, es decir, que pueda reconocer al mismo usuario incluso si est\u00e1 accediendo desde diferentes dispositivos o contextos, para no correr el riesgo de identificar err\u00f3neamente a los usuarios, lo que desembocar\u00eda en una experimentaci\u00f3n con fallas y malos datos.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Cuando combinas <em id=\"\">Feature Management<\/em> e <em id=\"\">Identity Resolution<\/em>, tienes la habilidad de hacer experiencias a los cohortes de usuarios correctos, pudiendo crear reglas que te permitan controlar quien recibe qu\u00e9 features y cu\u00e1ndo.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">Si tu plataforma de experimentaci\u00f3n tiene un enfoque s\u00f3lido de Identity Resolution y entrega, los equipos de producto pueden realizar experimentos y lanzamientos de nuevas features m\u00e1s a medida usando los mismos procesos y tecnolog\u00edas que potencian el resto de tu desarrollo de producto.<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<blockquote id=\"\"><p>Herramientas como <strong id=\"\">Amplitude Experiment<\/strong> ponen el poder del Feature Management y la experimentaci\u00f3n en las manos de empresas de todos los tama\u00f1os.<\/p><\/blockquote>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<h1 id=\"\">Construir o comprar\u2026 \u00bfc\u00f3mo elijo una plataforma de experimentaci\u00f3n?<\/h1>\n<p id=\"\">Las plataformas de experimentaci\u00f3n exitosas permiten innovar m\u00e1s r\u00e1pidamente, crear una cultura data-driven y una mejor alineaci\u00f3n de los stakeholders. Los equipos de Producto e Ingenier\u00eda deber\u00edan tener en cuenta estos cinco factores:<\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<ul id=\"\">\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Costo: <\/strong>\u00bfcu\u00e1nto cuesta una herramienta externa vs construir una in-house?<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Tiempo: <\/strong>\u00bfcu\u00e1nto tiempo demora implementar una herramienta externa vs desarrollar una interna?<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Expertiz:<\/strong> \u00bfel equipo actual cuenta con el know-how t\u00e9cnico para construir y mantener un software de experimentaci\u00f3n?<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Personalizaci\u00f3n:<\/strong> \u00bflas soluciones externas cuentan con las capacidades que la empresa necesita?<\/li>\n<li id=\"\"><strong id=\"\">Ventaja competitiva:<\/strong> eval\u00faa con qu\u00e9 opci\u00f3n tendr\u00e1s las features que te ayuden a hacer mejores productos que tus competidores.<\/li>\n<\/ul>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n<p id=\"\">\u00bfQuieres saber m\u00e1s sobre experimentaci\u00f3n o sobre c\u00f3mo <strong id=\"\">Amplitude Experiment<\/strong> puede ayudarte a escalar la experimentaci\u00f3n en tu empresa? <a href=\"http:\/\/www.productminds.io\/contact\" id=\"\">\u00a1Escr\u00edbenos!<\/a><\/p>\n<p id=\"\">\u200d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta gu\u00eda de Amplitude y Reforge ayuda transformar la forma en que las empresas innovan, mediante la creaci\u00f3n de un s\u00f3lido programa de experimentaci\u00f3n que va de la mano con procesos de desarrollo de productos, y en este art\u00edculo repasamos algunos puntos clave para que tengas en cuenta.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1661,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[],"class_list":["post-1659","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-product-analytics"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.4 (Yoast SEO v27.5) - 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