{"id":1672,"date":"2025-03-12T10:46:54","date_gmt":"2025-03-12T09:46:54","guid":{"rendered":"https:\/\/minders.io\/?p=1672"},"modified":"2025-03-31T20:03:38","modified_gmt":"2025-03-31T18:03:38","slug":"integracion-de-amplitude-y-braze-potenciando-experiencias-de-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/minders.io\/es\/integracion-de-amplitude-y-braze-potenciando-experiencias-de-cliente\/","title":{"rendered":"Integraci\u00f3n De Amplitude Y Braze: Potenciando Experiencias De Cliente"},"content":{"rendered":"

Descubr\u00ed c\u00f3mo ofrecer experiencias de cliente personalizadas. Atrae a los usuarios a trav\u00e9s del canal de marketing correcto, con el mensaje correcto, en el momento correcto. Todo gracias a la integraci\u00f3n de Amplitude y Braze.<\/p>\n

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\"Amplitude<\/div>
Braze & Amplitude<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

Los clientes suelen tener preferencias de canal, y puede que interact\u00faen con las marcas \u00fanicamente en una o dos plataformas. Algunos pueden ser propensos a leer campa\u00f1as de correo electr\u00f3nico, mientras que otros prefieren interactuar con push notifications.<\/p>\n

La soluci\u00f3n no es interactuar con los clientes en todos los canales disponibles. Los especialistas en marketing deben llegar a los clientes a trav\u00e9s de sus canales de marketing preferidos, con el mensaje adecuado, en el momento adecuado.<\/p>\n

Este enfoque altamente personalizado empuja a los clientes a dar el siguiente paso en su viaje como comprador. Pero para ofrecer este nivel de personalizaci\u00f3n, las empresas necesitan la customer data & tech stack correctos para identificar los canales preferidos de su audiencia y entregar mensajes relevantes.<\/p>\n

Al combinar los datos de comportamiento y las recomendaciones personalizadas de Amplitude con la plataforma de customer engagement de Braze, las empresas pueden aumentar la probabilidad de romper el \u201cruido\u201d de las notificaciones y generar resultados.<\/p>\n

Braze: experiencias multicanal en una \u00fanica plataforma<\/strong><\/h3>\n

Con tantos canales para administrar, las empresas pueden usar Braze como una soluci\u00f3n \u00fanica<\/a> para cada interacci\u00f3n con el cliente. Braze recopila datos de las aplicaciones, sitios web y otros sistemas (como una plataforma de datos del cliente) para resaltar las preferencias del cliente. Estos datos se convierten en la base de los mensajes personalizados a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles, web, correo electr\u00f3nico, SMS y otros canales.<\/p>\n

Las empresas pueden mejorar las tasas de conversi\u00f3n al enviar mensajes seg\u00fan el comportamiento del usuario en lugar de hacerlo en base a per\u00edodos de tiempo espec\u00edficos. Despu\u00e9s de todo, enviar a un cliente una push notification 30 segundos despu\u00e9s de que haya visitado un sitio web puede no atraer al cliente a tomar medidas si este solo est\u00e1 navegando.<\/p>\n

Con Braze<\/a>, las empresas pueden enviar un mensaje basado en acciones relevantes, como ver un producto en particular.<\/p>\n

Braze incentiva a las empresas a tomar un enfoque multicanal<\/a>, que se centre tanto en los mensajes dentro del producto (in-app o in-browser messages) como en los mensajes fuera del producto (correo electr\u00f3nico, push, SMS). Esta comprobado que los clientes que reciben una combinaci\u00f3n de mensajes dentro y fuera del producto generar m\u00e1s engagement con la marca y permanecen como usuarios fieles m\u00e1s tiempo.<\/p>\n

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\"Valores<\/div>
Diferencia de clientes que reciben combinaci\u00f3n de mensajes dentro y fuera del producto.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

La plataforma de dise\u00f1o gr\u00e1fico Canva quer\u00eda enviar contenido localizado y \u00fatil durante la pandemia de COVID-19, pero necesitaba una forma de ampliar la comunicaci\u00f3n por correo electr\u00f3nico sin dejar de ser relevante para una audiencia global. \u00bfLa soluci\u00f3n? Usar Braze para enviar correos electr\u00f3nicos m\u00e1s espec\u00edficos a sus millones de creadores.<\/p>\n

Para escalar de manera efectiva sus vol\u00famenes de correo electr\u00f3nico, Canva aument\u00f3 el env\u00edo de correos electr\u00f3nicos un cierto porcentaje cada d\u00eda utilizando una estrategia de \u201crandom bucket<\/a>\u201d. Al mismo tiempo, utilizaron la funci\u00f3n de personalizaci\u00f3n din\u00e1mica de Connected Content de la plataforma Blaze para localizar sus correos electr\u00f3nicos al extraer contenido autom\u00e1ticamente utilizando la misma plantilla pero traducida a 20 idiomas diferentes.<\/p>\n

Los resultados fueron claros: Canva experiment\u00f3 un aumento del 33% en las tasas de apertura, un aumento del 2.5% en la participaci\u00f3n de la plataforma y mantuvo una capacidad de entrega del 99%, incluso mientras aumentaba el volumen de correo electr\u00f3nico de 30 millones a 50 millones por semana. Estos n\u00fameros son incre\u00edbles, dado el gran tama\u00f1o de la base de usuarios de Canva.<\/p>\n

Amplitude: behavioral analytics y cohortes en tiempo real<\/strong><\/h3>\n

Como vio Canva, la implementaci\u00f3n de comunicaciones relevantes a escala juega un papel muy importante en la participaci\u00f3n del cliente. Las empresas pueden experimentar y perfeccionar sus mensajes agrupando a los clientes en funci\u00f3n de caracter\u00edsticas comunes, como la lealtad del cliente o el valor general o, en el caso de Canva, la ubicaci\u00f3n.<\/p>\n

El sistema de optimizaci\u00f3n digital de Amplitude<\/a> combina behavioral product analytics con recomendaciones personalizadas. Los an\u00e1lisis de productos brindan visibilidad sobre la participaci\u00f3n de los usuarios con el producto de una empresa, incluidas las visitas, los eventos y las interacciones.<\/p>\n

Con Amplitude, los clientes que realizan acciones similares en un producto pueden agruparse en cohortes de comportamiento<\/a>, como aquellos que descargaron una canci\u00f3n en una aplicaci\u00f3n de m\u00fasica o agregaron un art\u00edculo a un carrito. Los cohortes de comportamiento tambi\u00e9n se pueden utilizar para definir un grupo de clientes que no<\/em> realizan una acci\u00f3n espec\u00edfica, como aquellos que descargaron una aplicaci\u00f3n pero nunca dieron el siguiente paso para registrarse para una suscripci\u00f3n.<\/p>\n

Utilizando cohortes de comportamiento, Amplitude Recommend<\/a> puede anticipar el comportamiento futuro. Su tecnolog\u00eda machine learning genera recomendaciones personalizadas para ofrecer el mejor contenido del siguiente paso para cada cliente. Estas recomendaciones podr\u00edan incluir el env\u00edo de campa\u00f1as de recordatorio a los clientes m\u00e1s propensos a responder a ofertas especiales para clientes que no est\u00e1n utilizando el producto.<\/p>\n

Con Recommend, la empresa de medios iFlix utiliz\u00f3 segmentos de comportamiento para dirigirse a los usuarios y ejecutar experiencias y campa\u00f1as altamente personalizadas. El resultado fue una mejora de las tasas de conversi\u00f3n a visualizaci\u00f3n y un aumento de cuatro veces en los ingresos por publicidad.<\/p>\n

\u201cIFlix ha mejorado las tasas de conversi\u00f3n a visualizaci\u00f3n de las campa\u00f1as y ha cuadriplicado los ingresos por publicidad al aprovechar la segmentaci\u00f3n por comportamiento para los usuarios objetivo. Amplitude Recommend nos ha permitido ejecutar experiencias altamente espec\u00edficas y ajustar campa\u00f1as para generar impacto \u201c<\/em><\/p>\n

\u2013 Emmanuel Frenehard, director de tecnolog\u00eda de iFlix<\/p><\/blockquote>\n

Braze y Amplitude: combinaci\u00f3n de engagement data y recomendaciones con machine-learning<\/strong><\/h3>\n

Amplitude y Braze han lanzado una nueva integraci\u00f3n para llevar la personalizaci\u00f3n del usuario al siguiente nivel. Esta integraci\u00f3n permite a las empresas utilizar sus datos de comportamiento de Amplitude para crear recomendaciones a nivel de usuario para la siguiente mejor acci\u00f3n y luego sincronizar los datos con Braze.<\/p>\n

Al observar el recorrido completo del cliente, Braze recopila datos sobre la participaci\u00f3n del cliente, como si un usuario hace click en un correo electr\u00f3nico y la acci\u00f3n que realiza despu\u00e9s de eso. Estos datos de Braze luego se env\u00edan a Amplitude. A partir de ah\u00ed, las empresas pueden usar Amplitude para crear cohortes conductuales de clientes que realizaron las mismas acciones.<\/p>\n

Luego, Amplitude puede devolver recomendaciones para ese cohorte espec\u00edfico, como puede ser: el siguiente mejor producto para ofrecer a estos usuarios. Estas sugerencias se pueden sincronizar con Braze, y Braze usa los datos de recomendaci\u00f3n para la pr\u00f3xima interacci\u00f3n con el cliente, y el ciclo contin\u00faa.<\/p>\n

Jumbo Interactive, propietario de Oz Lotteries, una plataforma que revende productos de la Loter\u00eda Nacional de Australia, utiliz\u00f3 Braze y Amplitude para brindar una experiencia personalizada a sus clientes. Amplitude permiti\u00f3 a Jumbo crear cohortes basadas en los comportamientos de los clientes en el sitio. Amplitude Recommend predijo qu\u00e9 boletos de loter\u00eda comprar\u00edan los clientes a continuaci\u00f3n y gener\u00f3 mensajes que alentaron a esos grupos de usuarios a realizar otra compra.<\/p>\n

Jumbo us\u00f3 Braze para enviar diferentes ofertas de productos a estos clientes seg\u00fan el lugar donde realizaron una compra (en l\u00ednea o en la aplicaci\u00f3n). Luego, las ofertas se refinaron mediante pruebas A \/ B. Jumbo tambi\u00e9n cre\u00f3 Content Cards con Braze para los clientes que hicieron click a trav\u00e9s de un correo electr\u00f3nico o una notificaci\u00f3n autom\u00e1tica. A los dos meses de usar Amplitude y Braze juntos, Jumbo vio un aumento del 158% en las conversiones.<\/p>\n

Cree experiencias de cliente personalizadas a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

Al usar la integraci\u00f3n de Amplitude y Braze, los equipos digitales pueden comprender profundamente los segmentos de usuarios e impulsar la participaci\u00f3n. La integraci\u00f3n crea una vista 360 \u200b\u200b\u00b0 del viaje del usuario desde el punto de contacto inicial hasta la mensajer\u00eda continua y todo lo dem\u00e1s.<\/p>\n

Amplitude Recommend ofrece predicciones y recomendaciones basadas en machine-learning para determinar el contenido que maximizar\u00e1 las conversiones. Braze permite que las empresas act\u00faen sobre la base de estos conocimientos enviando a cada cliente el mensaje correcto, a trav\u00e9s del canal correcto, en el momento correcto. Juntos, los equipos de growth pueden confiar en esta personalizaci\u00f3n automatizada para reducir los costos de adquisici\u00f3n, impulsar la lealtad y mantener a los clientes engaged.<\/p>\n

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