Como uma edtech massiva transformou sua complexidade em uma cidade organizada, viva e governada por evidências.

Imagine uma cidade enorme, viva, crescendo sem parar. As ruas funcionam, mas foram abertas em momentos diferentes, por equipes diferentes, com placas que não seguem um padrão. Quem caminha por ali chega ao destino, mas sempre faz um desvio a mais. Quem trabalha na prefeitura vive apagando incêndios para manter tudo de pé. Essa cidade é o Gran Cursos.

Presente em todo o Brasil, acompanhando estudantes rumo a concursos, certificações, graduações e pós, o Gran Cursos sempre viveu conectado a dados. Havia medição de transações, receita, satisfação, comportamento. Havia escutas, pesquisas, planilhas, ferramentas e consultas manuais. Havia informação.

O problema é que não havia um mapa único da cidade.

Perguntas simples exigiam travessias longas. Quem clicou em algo? Quem adotou uma funcionalidade? Onde o aluno desistiu?
As respostas existiam, só que estavam espalhadas por bairros distintos: Google Analytics, tickets para o time de desenvolvimento, planilhas soltas, relatos de usuários. Cada time tinha um pedaço da cidade, mas ninguém enxergava tudo.

Com o crescimento acelerado, o cenário ficou ainda mais claro. Ruas com nomes diferentes. Sinalizações conflitantes. Construções duplicadas. Uma prefeitura que queria avançar, mas gastava tempo tentando entender seu próprio território.

Chegou um ponto em que não dava mais para pintar faixa nova em asfalto velho. Era preciso reconstruir o mapa.

O ponto de virada: a busca por um novo urbanismo

O Gran Cursos decidiu buscar não “uma ferramenta”, mas um sistema de urbanização dos dados. Uma plataforma capaz de organizar o caos, dar autonomia e permitir uma cultura em que os times tomassem decisões baseadas em evidências, sem depender de outras áreas. A avaliação foi rigorosa. Passou por Produto, Tecnologia, Dados e Compliance. Não era uma escolha superficial.

E foi aí que surgiu uma diferença essencial: o papel da consultoria da Minders.

“Ferramenta por ferramenta, as pessoas aprendem. O diferencial foi o pós-venda da Minders. Essa parceria na implementação e depois no suporte, nos treinamentos que fazemos constantemente… esse é o grande ponto.”

A escolha pelo Amplitude veio junto com um processo. E esse processo puxava uma mudança mais profunda: como o Gran Cursos tomava decisões.

A obra começa: reorganizar para crescer

A implementação não começou por eventos nem por SDKs. Começou por perguntas. Por entender quais caminhos a cidade realmente precisava sinalizar.

O que queriam responder como time?
Que decisões precisavam ser tomadas no dia a dia?
Quais eventos realmente importavam?
Como construir um produto capaz de analisar seu próprio impacto?

A partir dessa base, nasceu uma taxonomia clara, uma governança compartilhada e um processo validado passo a passo. Em apenas duas semanas, surgiu o primeiro sinal de que estavam no rumo certo: descobriram que uma funcionalidade prestes a ser desligada era, na verdade, uma das mais importantes pedagogicamente. A informação certa, no lugar certo, mudou o destino daquele “bairro”.

Depois disso, algo começou a mudar na cultura. As reuniões de produto passaram a começar com uma Analytic Session: vinte minutos dedicados a análises diretas, simples e fáceis de interpretar. Se um gráfico demorava mais de cinco segundos para ser entendido, estava errado. Simplicidade virou regra e valor.

A cidade finalmente tinha placas claras.

A autonomia aparece

Os times deixaram de esperar relatórios e tickets. Agora caminhavam sozinhos pela cidade: cruzavam dados, identificavam bugs, testavam adoção, mediam impacto, priorizavam melhorias, acompanhavam versões com feature flags e encontravam fricções que antes passavam despercebidas.
A análise deixou de ser um gargalo e virou parte natural da rotina.

E então surgiu a MAIA

Enquanto reorganizavam suas ruas, o Gran Cursos construía algo grande: a MAIA, seu conceito de inteligência artificial generativa. A ideia era simples e poderosa: tudo o que fosse IA dentro da plataforma teria uma identidade própria, um “rosto” que acompanharia o aluno ao longo da jornada.

A MAIA começou em dois pontos importantes. Primeiro, no Gran Cursos Questões, permitindo que o aluno gerasse explicações com IA. Depois, ganhou espaço em um chat presente em toda a plataforma, criado para tirar dúvidas, sugerir cursos e acompanhar o estudante.

Mas IA muda qualquer cidade. E trouxe novas perguntas:
Ela estava ajudando mesmo na aprendizagem?
Onde agregava valor? Quando falhava?
Era mais ferramenta de retenção, adoção ou suporte?

Para responder tudo isso, era preciso entender o contexto das interações, não apenas números soltos.Hoje, com o Amplitude, o Gran Cursos enxerga cada interação com a MAIA: perguntas, respostas, avaliação do aluno, caminho até o chat e até desvios inesperados, como alunos usando a IA como um chat de suporte tradicional. Esse nível de clareza permitiu algo essencial: controlar a evolução de um produto de IA em tempo real. Ajustaram modelos, melhoraram prompts, entenderam padrões pedagógicos e combinaram IA com supervisão humana do núcleo de qualidade.

“Nasceu a feature já com métricas, assertividade e autonomia.”

O que fica depois de uma transformação assim

A história do Gran Cursos não é apenas sobre analytics — é sobre maturidade. Antes, as análises eram lentas, os dados estavam dispersos, havia dependência de times técnicos e muitas decisões eram tomadas com informações incompletas. Agora, os times são autônomos, os dashboards são claros, as conversas são guiadas por evidências, o produto evolui continuamente, a IA é totalmente monitorada e a cultura entende que medir faz parte de criar.

O Gran Cursos não apenas adotou uma ferramenta. Reconstruiu sua própria cidade.

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