Mesmo sendo a maior plataforma de delivery do Brasil, o iFood continua buscando maneiras de evoluir sua operação. Um dos principais objetivos da equipe de produto era reduzir erros no checkout com analytics, otimizando a experiência dos usuários e melhorando os índices de conversão.
Para isso, o time utilizou a plataforma Amplitude Analytics e conseguiu resultados expressivos: 25% menos erros, 60% mais agilidade na resolução de problemas e 54% de aumento em finalizações de pedidos, mesmo após um erro.
O time de product discovery do iFood precisava de uma ferramenta fácil de usar, que permitisse análise rápida e tomada de decisão sem depender de queries técnicas. O Amplitude foi a solução ideal para democratizar o acesso aos dados dentro da equipe, composta por especialistas de produto, marketing e engenharia.
Além disso, o uso do Amplitude facilitou a criação de painéis com dados relevantes, ajudando a priorizar correções e identificar quais mensagens de erro impactavam mais a jornada do usuário.
Durante a análise, o time descobriu que muitas mensagens de erro confundiam os usuários. Algumas mostravam informações duplicadas, outras estavam desatualizadas, e várias simplesmente deixavam os clientes sem saída.
Com base nas descobertas, o iFood reformulou a forma de comunicar os erros — e também corrigiu as causas principais. Isso fez com que mais pessoas completassem seus pedidos, mesmo após encontrar um erro.
Os resultados incluem:
✅ 54% de aumento nas finalizações de compra após erro
🛠️ 60% de redução no tempo para resolver problemas
❌ 25% menos erros no processo de checkout
Entre os principais erros identificados estava a falta de aviso quando o restaurante estava prestes a fechar. Antes, o usuário só era avisado no final da compra — gerando frustração e abandono. Após incluir alertas proativos, a experiência melhorou e as reclamações diminuíram.
Outro caso envolvia o agendamento de entrega para compras de mercado. Se o horário escolhido se tornava indisponível no momento do pagamento, o cliente perdia todo o carrinho. Isso impactava diretamente a taxa de conversão. Com Amplitude, o time entendeu o fluxo e criou alternativas mais inteligentes.
Essas melhorias ajudaram o iFood a oferecer uma jornada mais fluida, prevenindo frustrações e fortalecendo a relação com os usuários e parceiros.
Hoje, mais de 600 colaboradores do iFood usam Amplitude ativamente para analisar dados. Os insights podem ser acessados em tempo real, durante reuniões, sem depender de times técnicos.
A empresa também começou a explorar recursos como experimentação, análise de cohortes e integrações com outras plataformas, como a Braze. O objetivo é extrair o máximo valor possível dos dados, em todos os projetos.
A jornada do iFood mostra que reduzir erros no checkout com analytics é mais do que uma correção técnica — é uma estratégia de produto centrada no usuário. Com dados bem aplicados, é possível melhorar a experiência, reduzir atritos e impulsionar resultados concretos.
Nossa equipe pode te ajudar a usar analytics para mapear jornadas, corrigir falhas e escalar seu crescimento com decisões baseadas em dados.