O desafio: reduzir erros no checkout com analytics e melhorar a experiência do usuário
Mesmo sendo a maior plataforma de delivery do Brasil, o iFood continua buscando maneiras de evoluir sua operação. Um dos principais objetivos da equipe de produto era reduzir erros no checkout com analytics, otimizando a experiência dos usuários e melhorando os índices de conversão.
Para isso, o time utilizou a plataforma Amplitude Analytics e conseguiu resultados expressivos: 25% menos erros, 60% mais agilidade na resolução de problemas e 54% de aumento em finalizações de pedidos, mesmo após um erro.
A solução: dados acessíveis e decisões ágeis
O time de product discovery do iFood precisava de uma ferramenta fácil de usar, que permitisse análise rápida e tomada de decisão sem depender de queries técnicas. O Amplitude foi a solução ideal para democratizar o acesso aos dados dentro da equipe, composta por especialistas de produto, marketing e engenharia.
Além disso, o uso do Amplitude facilitou a criação de painéis com dados relevantes, ajudando a priorizar correções e identificar quais mensagens de erro impactavam mais a jornada do usuário.
Resultados: 54% mais pedidos completados após erro
Durante a análise, o time descobriu que muitas mensagens de erro confundiam os usuários. Algumas mostravam informações duplicadas, outras estavam desatualizadas, e várias simplesmente deixavam os clientes sem saída.
Com base nas descobertas, o iFood reformulou a forma de comunicar os erros — e também corrigiu as causas principais. Isso fez com que mais pessoas completassem seus pedidos, mesmo após encontrar um erro.
Os resultados incluem:
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✅ 54% de aumento nas finalizações de compra após erro
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🛠️ 60% de redução no tempo para resolver problemas
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❌ 25% menos erros no processo de checkout
Casos práticos: mensagens e jornadas melhoradas
Entre os principais erros identificados estava a falta de aviso quando o restaurante estava prestes a fechar. Antes, o usuário só era avisado no final da compra — gerando frustração e abandono. Após incluir alertas proativos, a experiência melhorou e as reclamações diminuíram.
Outro caso envolvia o agendamento de entrega para compras de mercado. Se o horário escolhido se tornava indisponível no momento do pagamento, o cliente perdia todo o carrinho. Isso impactava diretamente a taxa de conversão. Com Amplitude, o time entendeu o fluxo e criou alternativas mais inteligentes.
Essas melhorias ajudaram o iFood a oferecer uma jornada mais fluida, prevenindo frustrações e fortalecendo a relação com os usuários e parceiros.
Impacto interno: mais autonomia para os times
Hoje, mais de 600 colaboradores do iFood usam Amplitude ativamente para analisar dados. Os insights podem ser acessados em tempo real, durante reuniões, sem depender de times técnicos.
A empresa também começou a explorar recursos como experimentação, análise de cohortes e integrações com outras plataformas, como a Braze. O objetivo é extrair o máximo valor possível dos dados, em todos os projetos.
Conclusão: dados são a chave para reduzir erros e escalar conversões
A jornada do iFood mostra que reduzir erros no checkout com analytics é mais do que uma correção técnica — é uma estratégia de produto centrada no usuário. Com dados bem aplicados, é possível melhorar a experiência, reduzir atritos e impulsionar resultados concretos.
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