Como a Rappi usa personalização com dados no app para crescer
A Rappi é um dos maiores super apps da América Latina. Começou com delivery de restaurantes, mas hoje oferece supermercado, farmácia, serviços financeiros e até aluguel de patinetes. Com presença em 7 países, a empresa aposta fortemente em personalização com dados no app para expandir suas ofertas e melhorar a experiência do usuário.
Antes de usar Amplitude Analytics, a Rappi enfrentava dificuldades para entender o impacto das suas funcionalidades sobre diferentes segmentos de usuários. Era difícil medir a conversão em cada etapa dos funis e agir com agilidade.
Com o Amplitude, tudo mudou.
Resultados com dados: +10% de pedidos e -30% no CAC
Ao adotar o Amplitude Audiences, a Rappi passou a identificar usuários com maior potencial de conversão e personalizar campanhas para cada grupo. Isso gerou:
-
📈 10% de aumento em pedidos de primeira compra
-
💰 15% de aumento no ticket médio
-
🔻 30% de redução no custo de aquisição (CAC)
Antes, as campanhas eram feitas de forma manual e pouco segmentadas. Agora, com integração entre Amplitude e Braze, o time da Rappi envia campanhas personalizadas com base no comportamento em tempo real.
Estratégias de retenção com base em cohortes
Uma das principais apostas da Rappi foi o programa Rappi Prime. Usando análises de cohortes, a equipe descobriu que:
-
Usuários Prime fazem 3x mais pedidos por mês
-
Gastam 10% a mais por pedido
-
Retêm 2,5x mais que usuários comuns
A empresa testou diferentes formas de oferecer o trial do Prime: gratuito vs. preço simbólico. Descobriram que usuários que pagavam um valor baixo eram 25% mais propensos a assinar depois — e compravam até 3x mais nos primeiros 30 dias.
Esses dados ajudaram a equipe a ajustar suas estratégias de aquisição e fidelização de forma contínua.
Personalização com dados no app gera decisões mais inteligentes
A Rappi também aplicou personalização na forma de apresentar custos de entrega. Por exemplo:
-
Oferecer frete grátis para pedidos acima de certo valor aumentou o tamanho médio do pedido em 15%
-
Esconder o frete até a última etapa aumentou conversão parcial… mas, analisando o funil completo, as conversões finais caíram 5%
Esses aprendizados só foram possíveis porque a equipe acompanha os dados em tempo real, usando dashboards e notebooks dentro do Amplitude.
Diagnóstico rápido de bugs e melhorias na retenção
Com times espalhados por diversos países, bugs regionais eram difíceis de identificar. Antes do Amplitude, um bug podia levar até 3 semanas para ser diagnosticado. Hoje, com análise por cohortes geográficas, o tempo caiu para 1 dia.
Além disso, a Rappi descobriu que usuários que fazem mais de X pedidos nos primeiros 20 dias têm retenção significativamente maior. A partir disso, criaram métricas específicas para otimizar esse comportamento.
Conclusão: personalização com dados no app é o motor do crescimento
Combinando Amplitude, Braze e uma cultura orientada por dados, a Rappi transformou a forma como entende e impacta seus usuários. A personalização em escala tornou-se um diferencial competitivo claro.
Quer usar personalização com dados no app para crescer?
Fale com nossa equipe e descubra como aplicar essa abordagem no seu produto ou serviço.
